SIMULATION & DIGITAL TWIN ENGINEER | ROBOTICS ENGINEER | ISAAC SIM

18/05/2026

Monza e della Brianza

Job description

Techyon® è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell’Information Technology.


Hiring Company: per azienda italiana specializzata in robotica umanoide cognitiva, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un Simulation & Digital Twin Engineer.

 

Core Responsibilities:

Il professionista ricercato, all'interno di un nuovo team in costruzione, si occuperà di:

  • Progettare, sviluppare e mantenere ambienti di simulazione fisicamente realistici e modelli robotici per attività umanoidi (manipolazione, navigazione, interazione)
  • Sviluppare asset modulari di Digital Twin (robot, sensori, scene) utilizzando Isaac Sim / USD 
  • Abilitare cicli di simulazione rapidi attraverso lLa strutturazione degli ambienti per la compatibilità con il Reinforcement Learning (RL) e l’ottimizzazione delle prestazioni della simulazione per garantire scalabilità e addestramento parallelo
  • Implementare pipeline per la generazione di dati sintetici (stato, visione, dati di teleoperazione)
  • Collaborare strettamente con team multidisciplinari, tra cui: ingegneri del movimento e del controllo, team di progettazione meccanica, ingegneri AI / machine learning
  • Contribuire all’allineamento tra simulazione e mondo reale (sim-to-real)

Job requirements

Essential Qualifications:
  • Laurea in Robotica, Automazione, Informatica o disciplina correlata
  • 2 anni di esperienza nella simulazione robotica, ambienti basati sulla fisica o game engine
  • Solida conoscenza di Python
  • Esperienza nella creazione di ambienti e benchmark utilizzando simulatori come Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet, Unreal o Unity
Desiderable Competencies:
  • Esperienza con l’ecosistema USD / Omniverse
  • Esperienza nella generazione di dati sintetici
  • Esperienza nel supporto di ambienti per l’addestramento tramite Reinforcement Learning (RL)

Other info

Location: Carate Brianza (MB)

Further Information: 1 giorno di smartworking alla settimana

#LI-EG1

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