Il Machine Learning Scientist si occupa principalmente di trasformare modelli teorici in applicativi capaci di apprendere autonomamente tramite l'esperienza.
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Il Data Scientist utilizza la tecnologia Blockchain per conservare e condividere grandi quantità di dati e informazioni in modo sicuro e trasparente.
Il Big Data Engineer è esperto di Data Warehousing solutions, si occupa di gestire l'architettura del processo di data analysis e sviluppare Big Data solutions.
Con l'avvento dei big data le opportunità di carriera per la figura di Data Scientist si sono moltiplicate. Ma quali sono le sue competenze e i suoi compiti?
Data Engineer e Data Scientist: due figure esperte di Data Science. Infrastruttura, Database, Analisi: differenze in termini di compiti, funzioni e competenze.