Chi è l’AI Designer e qual è il suo ruolo in azienda

23.09.2025

AI Designer: chi è e quali sono le sue responsabilità

L'AI Designer (Artificial Intelligence Designer) è un professionista che racchiude in sé sia una conoscenza prettamente tecnica sia la comprensione degli obiettivi aziendali e dei bisogni dell'utente finale.

Generalmente, l’AI Designer svolge un ruolo chiave nell'integrare l'Intelligenza Artificiale all’interno dell'azienda, garantendo che le soluzioni adottate siano contemporaneamente tecnologicamente avanzate e orientate alle esigenze degli utenti1.

Tra le principali responsabilità dell’AI Designer si possono trovare le seguenti:

Analisi e mappatura dei processi di magazzino: studiare i flussi operativi (ricezione merci, stoccaggio, picking, spedizione) e tradurli in configurazioni SAP WM aderenti alle esigenze aziendali;
Configurazione e personalizzazione del sistema: impostare e ottimizzare le funzionalità di SAP WM, adattando moduli e parametri alle specificità dell’organizzazione, con particolare attenzione all’efficienza e alla riduzione degli errori operativi;
Integrazione con altri moduli SAP: collaborare con gli specialisti di moduli affini (SAP MM per la gestione materiali, SAP SD per le vendite e SAP EWM per la logistica estesa) garantendo coerenza e fluidità nei processi end-to-end;
Gestione delle interfacce con sistemi esterni: supervisionare l’integrazione con software di terze parti come sistemi di trasporto (TMS), soluzioni di automazione del magazzino o dispositivi di radiofrequenza (RF);
Supporto agli utenti e formazione: fornire assistenza quotidiana agli operatori di magazzino e ai key user, sviluppando manuali operativi e organizzando sessioni di training mirate;
Testing e risoluzione delle problematiche: effettuare test di sistema, individuare criticità e proporre soluzioni correttive, garantendo la continuità operativa delle attività di magazzino;
Progetti di miglioramento continuo: partecipare a iniziative di revisione e ottimizzazione dei processi logistici, con focus su riduzione dei costi, velocizzazione dei tempi e miglioramento dell’accuratezza dei dati;
Gestione della documentazione funzionale: redigere specifiche tecniche e funzionali dettagliate, necessarie sia per i team IT che per il monitoraggio delle attività implementate;
Supporto alle decisioni strategiche: contribuire all’analisi dei KPI di magazzino e fornire dati e insight utili a migliorare le strategie di supply chain e distribuzione.

Conoscenze e competenze dell’AI Designer

Per poter svolgere la professione di AI Designer viene solitamente richiesta una laurea in discipline STEM. A corredo del percorso accademico, può essere utile conseguire un Master o un dottorato in Intelligenza Artificiale o Machine Learning.

Inoltre, partecipare a workshop, conferenze o corsi online permette all’AI Designer di mantenersi aggiornato sui trend di settore.

Tra le hard skill generalmente richieste all’AI Designer si possono citare:

Fondamentali di Machine Learning e Deep Learning;
Conoscenza dei linguaggi di programmazione più utilizzati (Python o JavaScript, per esempio);
Comprensione delle architetture di reti neurali;
Competenze nella creazione di interfacce utente intuitive e gradevoli;
Capacità di analizzare grandi set di dati per identificare modelli e trend.

Il profilo dell’AI Designer è poi completato da soft skill quali, per esempio:

Comunicazione efficace e team working;
Problem solving e pensiero creativo;
Empatia e user-centric mindset;
Mentalità analitica.

Infine, l'AI Designer può avvalersi di differenti tool tra i quali:

Framework di Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) per lo sviluppo e il training dei modelli;
Strumenti di progettazione UI/UX (Sketch, Figma, Adobe XD) per realizzare interfacce e prototipi funzionali;
Strumenti di Data Analysis (Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks) per esplorare, elaborare e visualizzare dataset complessi;
Piattaforme di versionamento e collaborazione (Git, GitHub, GitLab) per lo sviluppo condiviso dei progetti.