Il Blockchain Information Security Analyst utilizza la tecnologia Blockchain al fine di monitorare il livello di sicurezza dei sistemi informatici aziendali.
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Il Data Visualization Developer utilizza tecniche di Data Visualization per rappresentare graficamente dati e informazioni utili al business.
Il Data Miner, mediante precise tecniche e metodologie, analizza grandi moli di dati al fine di identificare associazioni implicite, anomalie e pattern ricorrenti.
Il Big Data Engineer è esperto di data warehousing solutions, si occupa di gestire l'architettura del processo di data analysis e di sviluppare big data solutions.
Il Data Architect è il professionista che progetta sistemi informatici utili alla gestione di dati e informazioni che supportano il business.
L’Identity Access Manager gestisce gli accessi alle identità digitali, definendo i ruoli degli utenti e proteggendo i database aziendali da accessi inopportuni.
Il Business Analytics Specialist identifica eventuali inefficienze nei processi aziendali e definisce strategie di miglioramento. Quali sono le sue competenze?
Con l’esplosione del fenomeno Big Data, le opportunità di carriera per il Data Scientist si sono moltiplicate. Quali sono i suoi compiti e le sue competenze?
Il Machine Learning Specialist sviluppa algoritmi di apprendimento automatico sulla base di analisi e Big Data. Quali sono le sue principali competenze?
Il Functional Analyst studia e analizza le funzionalità degli applicativi aziendali, al fine di renderli maggiormente confacenti ai requisiti aziendali.
L'Ethical Hacker si occupa di testare la sicurezza dei sistemi informatici aziendali mediante simulazione e prevenzione di possibili attacchi informatici.
Il Machine Learning Scientist si occupa principalmente di trasformare modelli teorici in applicativi capaci di apprendere autonomamente tramite l'esperienza.