AI Governance Manager: ruolo, responsabilità e competenze

AI Governance Manager: chi è e di cosa si occupa

L’AI Governance Manager è la figura professionale responsabile della definizione, implementazione e supervisione delle politiche di governance legate all’uso dell’Intelligenza Artificiale all’interno di un’organizzazione. Il suo obiettivo principale è garantire che i sistemi di AI siano sviluppati, adottati e utilizzati in modo responsabile, sicuro, trasparente e conforme ai requisiti normativi e ai valori aziendali.

In un contesto in cui l’Intelligenza Artificiale è sempre più integrata nei processi decisionali, nei prodotti e nei servizi, l’AI Governance Manager rappresenta un punto di equilibrio tra innovazione tecnologica, gestione del rischio e responsabilità etica.

Le principali responsabilità dell’AI Governance Manager

L’AI Governance Manager opera a livello strategico e trasversale, collaborando con team tecnici, legali, di compliance e di business. Il suo ruolo non è quello di sviluppare direttamente modelli di AI, ma di governarne l’utilizzo lungo tutto il ciclo di vita.

Tra le principali responsabilità rientrano:

• definire policy, linee guida e framework di governance per l’adozione e l’utilizzo dei sistemi di Intelligenza Artificiale;
• supervisionare la conformità normativa dei sistemi AI, con particolare attenzione a temi come privacy, protezione dei dati e responsabilità decisionale;
• valutare e mitigare i rischi legati all’AI;
• stabilire processi di controllo, audit e monitoraggio delle soluzioni di AI in produzione;
• collaborare con i team di sviluppo e data science per garantire che i modelli siano progettati secondo principi di trasparenza, affidabilità e spiegabilità;
• promuovere una cultura aziendale dell’uso responsabile dell’AI, supportando formazione e sensibilizzazione interna;
• fornire supporto decisionale al management, traducendo le implicazioni tecniche dell’AI in valutazioni strategiche e di rischio.

Il valore dell’AI Governance Manager risiede nella sua capacità di abilitare l’innovazione senza comprometterne la sostenibilità e la fiducia.

AI Governance Manager: formazione e competenze

Il percorso dell’AI Governance Manager è generalmente multidisciplinare. Alla base vi è una solida formazione in ambito tecnologico, giuridico o economico, spesso integrata da esperienze professionali trasversali.

Tra le competenze tecniche e specialistiche più richieste rientrano:

• conoscenza dei principi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, a livello concettuale e applicativo;
• familiarità con i modelli di governance dei dati e dell’AI;
• comprensione delle tematiche normative e di compliance legate all’uso dell’AI e dei dati;
• capacità di risk assessment e valutazione dell’impatto dei sistemi AI;
• conoscenza dei concetti di trasparenza, spiegabilità e responsabilità degli algoritmi;
• capacità di interazione con team tecnici, legali e di business;
• utilizzo di strumenti di monitoraggio, audit e documentazione dei sistemi AI.
   

Accanto alle competenze tecniche, il ruolo richiede forti capacità trasversali, tra cui:

• pensiero critico e analitico, per valutare implicazioni complesse;
• capacità comunicative, fondamentali per dialogare con stakeholder non tecnici;
• leadership trasversale, in contesti multidisciplinari;
• orientamento etico e responsabilità decisionale;
• capacità di mediazione tra esigenze di innovazione e vincoli normativi;
• attitudine al miglioramento continuo e alla formazione costante.

Il ruolo dell’AI Governance Manager nelle organizzazioni

L’AI Governance Manager svolge un ruolo chiave nel garantire che l’adozione dell’Intelligenza Artificiale avvenga in modo consapevole, controllato e sostenibile. La sua presenza consente alle aziende di:

• ridurre i rischi operativi, reputazionali e legali;
• aumentare la fiducia interna ed esterna nei sistemi AI;
• allineare l’innovazione tecnologica ai valori aziendali;
• supportare decisioni strategiche basate su un uso responsabile dell’AI.

In un ecosistema digitale sempre più regolamentato e complesso, l’AI Governance Manager rappresenta una figura di riferimento per guidare l’evoluzione dell’AI in modo strutturato e affidabile.

FONTI

1. IBM – What is AI Governance?, ibm.com