Machine Learning Engineer: cosa fa

17.11.2020
Machine Learning Engineer: cosa fa

Le aziende che decidono di investire risorse e denaro nello sviluppo di progetti che comprendano l’uso del Machine Learning sono sempre di più.
La tecnologia che permette ai computer di apprendere dall’esperienza può essere impiegata in molti ambiti con vari scopi: ecco perché negli ultimi anni abbiamo assistito a una crescita dell’occupazione di figure esperte in questo campo.

 

Machine Learning Engineer: di cosa si occupa

Il Machine Learning Engineer è una figura professionale spesso associata a - se non addirittura confusa con - quella del Data Scientist, per via del ruolo centrale che occupa l’analisi dei big data nel loro lavoro. Molto spesso, i due professionisti si ritrovano a lavorare in team, dediti ognuno alle proprie mansioni ma necessari l’un l’altro. 

Il Machine Learning Engineer si occupa principalmente di:

  • Coadiuvare il team nel reperimento e analisi dei dati necessari alla creazione di un modello di Machine Learning.
  • Progettare e creare il modello di Machine Learning sulla base delle analisi effettuate1.  
  • Monitorare e curare il flusso di dati e il modello.
  • Intervenire in caso di cali di performance
  • Progettare e creare software finali

I modelli creati devono essere in grado di funzionare in ambienti di produzione alle massime prestazioni e, soprattutto, superare la prova del tempo: ciò comporta un lavoro di monitoraggio e debugging continuo da parte del Machine Learning Engineer. 

 

Formazione e principali hard skill del Machine Learning Engineer

Il Machine Learning Engineer rappresenta il punto d’incontro tra due ambiti. Il suo background comprende infatti elementi di Data Science e di Software Engineering2: matematica, statistica, ML framework, model validation e model optimization per la prima, programmazione, API, testing, debugging e database per la seconda. 

Le sue competenze variano poi in base agli studi effettuati e alle tendenze del mercato.

Molti esperti hanno effettuato studi accademici in Informatica o in Ingegneria Informatica, concluso master dedicati in Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science o Ingegneria del Software; altri possiedono solo un diploma di laurea in Informatica e sono specializzati in un determinato ambito grazie a corsi formativi specifici. Altri ancora, provengono da campi vicini al Machine Learning come la Data science.

 

Fonti
1. Professional Machine Learning Engineer, cloud.google.com
2. What Is a Machine Learning Engineer?, brainstation.io

Benvenuto.