Chi è e di cosa si occupa l’Artificial Intelligence Specialist

Artificial Intelligence Specialist: di cosa si occupa

L’Artificial Intelligence Specialist è un professionista altamente qualificato che progetta, sviluppa, implementa e ottimizza soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale (AI). Il suo lavoro si colloca all’intersezione tra informatica, matematica, statistica e discipline applicate, con l’obiettivo di trasformare grandi quantità di dati complessi in modelli predittivi e sistemi intelligenti capaci di supportare e automatizzare processi decisionali.

Si tratta di una figura multidisciplinare che, oltre a padroneggiare le più avanzate tecniche di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), possiede competenze specifiche in AI Generativa (GenAI) e conoscenze approfondite delle architetture computazionali necessarie per addestrare e distribuire modelli complessi in ambienti di produzione.

L’Artificial Intelligence Specialist non si limita a costruire algoritmi:

• comprende i bisogni strategici del business;

• traduce gli obiettivi aziendali in problemi computazionali risolvibili;

• individua le tecniche più adeguate;

• sviluppa pipeline scalabili per l’elaborazione dei dati;

• implementa e monitora i modelli AI assicurandone le performance e la robustezza nel tempo.

Oggi questa figura è sempre più centrale nei team di Data & AI, contribuendo a progetti di innovazione che spaziano da:

• sistemi predittivi per la supply chain;

• modelli di AI generativa per content creation;

• applicazioni NLP (Natural Language Processing) su Large Language Models (LLM);

• sistemi di computer vision per la qualità industriale o la diagnostica medica fino allo sviluppo di agenti AI conversazionali avanzati integrati con database aziendali e ERP.

Di cosa si occupa l’Artificial Intelligence Specialist

Le responsabilità dell’Artificial Intelligence Specialist comprendono:

• Preparare e analizzare Big Data per sviluppare modelli predittivi e generativi;

• Sviluppare modelli di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) per risolvere problemi specifici, come classificazioni, previsioni, riconoscimenti di pattern e generazione di contenuti;

• Implementare pipeline di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) per portare i modelli AI in ambienti di produzione scalabili, utilizzando container (Docker), orchestratori (Kubernetes) e strumenti di automazione;

• Sviluppare, ottimizzare e integrare modelli generativi come LLM (Large Language Models), GANs e sistemi multimodali (testo, immagini, video, audio) per applicazioni avanzate di content creation, text-to-image, text-to-video e assistenti AI conversazionali;

• Progettare prompt efficaci per modelli generativi e adattarli tramite fine-tuning su dataset aziendali per applicazioni di business;

• Implementare modelli ottimizzati su dispositivi Edge e sistemi IoT per elaborazioni real time, riducendo latenza e consumo di banda;

• Garantire la sicurezza dei modelli AI contro attacchi adversarial e vulnerabilità algoritmiche;

• Applicare principi di Explainable AI (XAI), bias detection, fairness, compliance con normative globali (come l’AI Act europeo) e linee guida etiche;

• Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Data Engineer, DevOps, Project Manager e stakeholder business per definire obiettivi, requisiti e metriche di successo;

• Documentare modelli, pipeline e risultati per assicurare scalabilità, manutenzione e compliance.

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Artificial Intelligence Specialist: formazione e principali competenze

L'Artificial Intelligence Specialist può possedere una laurea in:

• Informatica;

• Ingegneria Informatica;

• Econometria;

• Fisica; 

• Matematica e Statistica.

Segue solitamente corsi avanzati, Master o PhD in ambiti come Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa, Robotica Cognitiva o Scienze Cognitive.

Tra le varie competenze tecniche che un Artificial Intelligence Specialist dovrebbe possedere, ricordiamo:

• Conoscenza avanzata di algoritmi di ML, DL e AI Generativa;

• Esperienza nei linguaggi di programmazione (Python, R, Java, C++, C#);

• Familiarità con database relazionali (SQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra);

• Competenze di Data Science e statistica applicata;

• Conoscenza di Computer Vision, NLP e Speech Recognition;

• Esperienza con reti neurali avanzate (CNN, RNN, Transformers, Diffusion Models);

• Utilizzo di framework AI/ML/DL;

• Conoscenze di MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes);

• Esperienza con piattaforme Cloud AI (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform);

• Conoscenze di AI Security (adversarial attacks, data poisoning, model robustness).

Tra le principali soft skill possedute dall’Artificial Intelligence Specialist si possono trovare le seguenti:

• Problem solving complesso;

• Team working interfunzionale;

• Doti comunicative e capacità di tradurre tecnicismi in linguaggio business;

• Time management e gestione di scadenze;

• Adattabilità a tecnologie in rapido cambiamento;

• Proattività e autonomia;

• Pensiero critico ed etica professionale.

Fonti

• AI, cos’è l’intelligenza artificiale e come può aiutare le imprese, digital4.biz

• 2020 Emerging Jobs Report, business.linkedin.com

• What does an Artificial Intelligence Specialist actually do?, dynamicbusiness.com.au

• Artificial Intelligence Specialist Job Description, Career as an Artificial Intelligence Specialist, Salary, Employment, careers.stateuniversity.com