Principali task e skill del Machine Learning Specialist
Machine Learning Specialist: di cosa si occupa
Branca dell’Intelligenza Artificiale che permette alle macchine di apprendere dai dati e dall’esperienza, il Machine Learning (ML) risulta oggi ampiamente diffuso e utilizzato. Si tratta di una variante della programmazione tradizionale volta a creare macchine in grado di lavorare autonomamente, grazie alla consapevolezza e all’esperienza acquisita nel tempo. È impiegato in svariati settori ed è parte ormai del nostro mondo (i suggerimenti automatici di Netflix e di Amazon, per esempio, rappresentano applicazioni pratiche di Machine Learning alla vita quotidiana).
Tra le figure professionali che utilizzano il Machine Learning vi è il Machine Learning Specialist.
Esperto di algoritmi, statistica e Data Mining, il Machine Learning Specialist si occupa di analizzare dati e informazioni e programmare computer e macchine autoadattive1.
Tra le principali mansioni svolte dal Machine Learning Specialist si possono trovare le seguenti:
- Progettare e sviluppare algoritmi di apprendimento automatico;
- Preparare e analizzare i dati storici per identificare pattern ricorrenti;
- Sviluppare nuovi metodi analitici - laddove quelli precedentemente adottati dovessero risultare obsoleti;
- Eseguire analisi esplicative dei dati.
Machine Learning Specialist: formazione e competenze
Generalmente il Machine Learning Specialist possiede una laurea in:
- Informatica;
- Ingegneria Informatica;
- Fisica;
- Matematica e Statistica.
La formazione accademica del Machine Learning Specialist può essere completata con corsi specifici su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Le competenze tecniche richieste al Machine Learning Specialist tendono a variare a seconda del settore di riferimento. Si possono però identificare alcune competenze comuni alla maggior parte dei Machine Learning Specialist:
- Conoscenza dei linguaggi di programmazione più diffusi (per esempio, Python, Java, C++, JavaScript);
- Conoscenza di SQL;
- Conoscenza delle tecniche di Data Mining;
- Conoscenza delle principali tecniche di analisi dei Big Data;
- Conoscenza di strumenti di Data Visualization e Business Intelligence;
- Competenze di analisi e statistica.
Il profilo è completato da soft skill quali, per esempio:
- Attitudine al problem solving;
- Ottime capacità relazionali;
- Capacità di team working;
- Orientamento al risultato;
- Volontà di restare aggiornato sui trend di settore.
Fonti
1. Nuove professioni: machine learning specialist, university2business.it
