Chi è e di cosa si occupa il Data Visualization Developer

17.01.2023
Chi è e di cosa si occupa il Data Visualization Developer

Il contesto in cui opera il Data Visualization Developer

Gli studi effettuati nel campo della percezione visiva dimostrano che gli esseri umani tendono a rispondere agli effetti visivi più rapidamente che a qualsiasi altro tipo di input. Il cervello umano viene infatti stimolato molto più efficacemente dalle immagini rispetto, per esempio, a un testo scritto.

Queste teorie erano già note nei secoli passati: il grafico a torta risale al XVII secolo e già nella seconda metà del XX secolo il teorico Jacques Bertin iniziò a utilizzare grafici quantitativi per trasmettere informazioni “in modo intuitivo, chiaro, accurato ed efficiente”. 

Al giorno d’oggi le aziende dispongono di una vasta quantità di dati dai quali è possibile estrapolare informazioni utili al business. Per svolgere questa attività, le aziende possono avvalersi della Data Visualization, cioè l’insieme delle tecniche che permettono di rappresentare graficamente dati e informazioni1. In questo modo è possibile interpretare facilmente i dati e individuare modelli, trend e pattern ricorrenti2.

Data Visualization Developer: principali compiti e competenze

Il Data Visualization Developer si occupa generalmente di trasformare i dati grezzi in informazioni facili da comprendere e sulle quali poter basare le decisioni strategiche.

Le principali responsabilità del Data Visualization Developer consistono nel raccogliere i dati, verificarne la correttezza, elaborarli e presentare i risultati finali agli stakeholder.

Tra le hard skill maggiormente richieste al Data Visualization Developer, si possono trovare le seguenti:

Riguardo alle soft skill, invece, il Data Visualization Developer dovrebbe saper:

  • Comunicare efficacemente;
  • Lavorare in team;
  • Pensare in modo creativo.

Infine, ricordiamo che il Data Visualization Developer può utilizzare differenti strumenti (tabelle, grafici, mappe e infografiche) e software (quali Tableau, Power BI e D3.js, per esempio) che supportano la creazione di visualizzazioni interattive e dinamiche.

 

Fonti

1.Data visualization, searchbusinessanalytics.techtarget.com
2.Data visualization: cos'è, come farla e software migliori, digital4.biz

 

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